MGET (Multi-Get)이란?
MGET은 Redis와 같은 키-값(Key-Value) 저장소에서 여러 개의 키(Key)에 해당하는 값(Value)들을 단 한 번의 명령으로 가져오는 기능입니다.
- 비효율적인 방법 (GET 반복): 필요한 물건 목록(우유, 계란, 빵)을 보고, 우유를 가지러 갔다가 계산하고, 다시 계란을 가지러 갔다가 계산하고, 또 빵을 가지러 가는 방식입니다. 물건 하나마다 계산대(네트워크)를 거치므로 매우 비효율적입니다.
- 효율적인 방법 (MGET): 필요한 물건 목록(우유, 계란, 빵)을 장바구니에 한 번에 다 담아서 계산대에 딱 한 번만 가는 방식입니다. 이것이 바로 MGET의 원리입니다.
MGET의 동작 원리와 과정
MGET은 N+1 문제를 해결하기 위해 "N번의 요청을 1번의 요청으로" 압축하는 역할을 합니다.
1. 클라이언트 (애플리케이션 서버)의 요청
클라이언트는 가져오고 싶은 여러 개의 키를 공백으로 구분하여 MGET 명령어 뒤에 모두 나열한 뒤, Redis 서버로 단 한 번의 요청을 보냅니다.
요청 예시:MGET post:901 post:882 post:765 post:555
2. Redis 서버의 처리
Redis 서버는 이 요청을 받고 다음 작업을 수행합니다.
- 명령어에 포함된 키(post:901, post:882, ...)들을 순서대로 확인합니다.
- 각 키에 해당하는 값을 메모리에서 찾습니다.
- 찾은 값들을 요청받은 키의 순서와 동일하게 하나의 배열(리스트)로 만듭니다.
3. Redis 서버의 응답
Redis 서버는 이렇게 만들어진 값의 배열을 클라이언트에게 단 한 번의 응답으로 돌려줍니다.
응답 예시:
"{\\"author\\":\\"user_A\\", \\"content\\":\\"오늘 날씨 좋다\\", ...}" (post:901의 값)
"{\\"author\\":\\"user_B\\", \\"content\\":\\"주말에 뭐하지?\\", ...}" (post:882의 값)
"{\\"author\\":\\"user_C\\", \\"content\\":\\"새로운 카페 발견!\\", ...}" (post:765의 값)
"{\\"author\\":\\"user_D\\", \\"content\\":\\"코딩 너무 재밌다!\\", ...}" (post:555의 값)
클라이언트는 이 응답을 받아 파싱하여 사용하면 됩니다.
MGET의 핵심 장점: 네트워크 오버헤드 감소
MGET을 사용하는 가장 큰 이유는 네트워크 왕복 횟수(Round Trip Time, RTT)를 획기적으로 줄이기 위함입니다.
분산 시스템에서 애플리케이션 서버와 Redis 서버는 보통 물리적으로 다른 장비에 위치해 있습니다. 둘 사이의 통신에는 반드시 네트워크 지연 시간(Latency)이 발생합니다.
- GET 반복 사용 시:
- (요청 1 → 응답 1) + (요청 2 → 응답 2) + ... + (요청 20 → 응답 20)
- 총 20번의 네트워크 왕복이 발생합니다. 각 왕복에 1ms가 걸린다면 총 20ms가 소요됩니다.
- MGET 사용 시:
- (요청 [1,2,...,20] → 응답 [1,2,...,20])
- 총 단 1번의 네트워크 왕복만 발생합니다. 총 1ms가 소요됩니다.
데이터의 양이 조금 늘어나더라도, 네트워크를 여러 번 오고 가는 비용이 훨씬 크기 때문에 MGET을 사용하는 것이 압도적으로 성능에 유리합니다.
만약 키가 존재하지 않는다면?
MGET은 요청한 키 중 일부가 캐시에 존재하지 않을 경우, 그 키에 해당하는 위치에 nil (null) 값을 포함하여 응답합니다. 이는 매우 중요한 특징입니다.
예시:
MGET post:901 post:999(없는키) post:765
"{\\"author\\":\\"user_A\\", ...}" (post:901의 값)
(nil) (post:999는 없으므로 nil)
"{\\"author\\":\\"user_C\\", ...}" (post:765의 값)
애플리케이션은 이 응답을 보고 nil로 반환된 post:999만 따로 모아서 데이터베이스에 조회하는 등의 후속 처리를 할 수 있습니다.
이처럼 MGET은 분산 캐시 환경에서 여러 데이터를 효율적으로 조회하기 위한 필수적인 명령어로, 불필요한 네트워크 통신을 최소화하여 시스템 전체의 응답 속도를 크게 향상시키는 핵심적인 역할을 합니다.